RAG 检索增强
通过向量检索与关键词混合召回，从企业知识库中定位最相关的片段并组织成有引用的回答，让答案有出处、可追溯。
多场景客服，高质量应答
使用 OpenxAI 智能客服的最佳方式
多渠道接入
网页、App、企业微信、公众号与邮件统一接入，会话上下文在渠道之间保持连续，客服与机器人看到同一份记录。
WIKI 知识库
把产品手册、FAQ、流程文档与历史工单沉淀成 WIKI 知识库，支持增量更新、版本管理与按空间隔离访问权限。
DeepSeek 大模型
由 DeepSeek 驱动的推理与生成能力，结合 RAG 检索结果作答，复杂问题也能给出稳定、贴合业务口径的答案。
开放 API
提供标准 REST 接口与 Webhook 回调，可直接嵌入现有工单、官网与 App，快速上线智能客服能力。
curl -X POST https://ai.openx.net.cn/api/v1/chat -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"question":"hello"}'或阅读 接入文档
随时随地使用 OpenxAI 智能客服
网页端
无需部署，在浏览器中完成知识库配置、检索调试与机器人上线，所见即所得。
移动端
客服人员随时查看会话、补充知识与人工接管，客户问题不再被漏掉。
开放 API
通过标准接口把智能客服接入你的网站、App、工单系统与消息渠道。
curl -X POST https://ai.openx.net.cn/api/v1/chat -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"question":"hello"}'或阅读 接入文档
OpenxAI 智能客服与传统客服方案对比
| 对比维度 | OpenxAI 智能客服 | 传统客服方案 |
|---|---|---|
| 产品形态 | 同一套系统打通 RAG 检索、WIKI 知识库与 DeepSeek 大模型，从知识入库到机器人上线全流程在一个后台完成。 | 以 FAQ 列表、关键词匹配或单一工单系统为主要入口，知识更新与模型配置往往分散在多个工具。 |
| 渠道协同 | 网页、App、企业微信与邮件共用一份会话上下文，转人工时记录完整同步，无需重复描述问题。 | 各渠道会话彼此割裂，用户换渠道后需要重复描述问题，坐席也看不到完整历史。 |
| 知识资产 | 把文档、FAQ、工单与对话沉淀为可复用的知识资产，支持增量更新、版本对比与按空间隔离权限。 | 知识多散落在文档、表格与聊天记录中，更新一次往往要同步多个地方，容易出现口径不一致。 |
| 回答可溯源 | 每条回答都能回到知识库原文出处，支持引用片段展示与人工复核，减少答非所问和无依据输出。 | 回答多为模型直接生成，缺少出处依据，出现偏差时难以快速定位和纠正。 |
| 私有化与合规 | 支持知识库与模型全链路私有化部署，数据不出域，并提供细粒度权限与操作审计。 | 数据通常需要上传到公有云服务，对数据敏感行业难以通过内部合规审查。 |
| 快速上线 | 向导式配置知识库，最快当天即可完成首个机器人上线，并提供试用额度先验证效果。 | 需要自行准备知识库与检索方案，验证周期长，上线前投入不确定。 |
